《可信人工智能治理白皮书》由安永（中国）企业咨询有限公司和上海市人工智能社会发展研究会联合发布，旨在深入探讨人工智能的全球发展态势、监管体系、可信原则、关键问题、企业合规要求、风险治理理论、进阶工具以及行业洞察等多个方面。通过这份白皮书，为政策制定者、企业管理者、技术开发者以及所有关心AI发展的读者，提供一份全面、深入、客观的参考和指导。在这份白皮书中，我们将重点探讨“可信人工智能”的内涵，分析其在算法透明度、数据安全、伦理道德等方面所面临的挑战。同时，我们也将关注企业在AI应用中的合规要求以及风险治理这一AI发展中的重要议题。

本白皮书将详细阐述风险治理架构的构建，以及如何在AI的生命周期中实施有效的风险管理。此外，我们还将介绍企业AI治理的进阶工具——可信AI等级标识，为企业构建和完善自身的AI治理体系提供实用的指导。在提供有效的AI治理工具的同时，我们也将聚焦具有启发性的行业实践。我们将深入分析汽车、医药、零售、服务等行业在AI应用上的现状和挑战，以及这些行业如何构建和运营自己的AI管理体系。通过这些行业案例，我们希望能够为读者提供具体的行业应用视角，以及在实际操作中可能遇到的问题和解决方案。

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幻影视界整理研究报告内容摘要如下

可信AI的定义与核心价值

定义：可信AI是指符合伦理、法律和社会标准的AI系统。 核心价值：透明性、公正性、安全性、隐私保护和可解释性。

AI治理框架

白皮书提出了一个全面的AI治理框架，涵盖以下要素：

透明性：AI决策过程应当可追溯。 公正性：避免AI系统产生歧视性或偏见决策。 安全性：确保AI系统在运行过程中不会引发意外危害。 隐私保护：严格遵循隐私保护标准。 可解释性：提供可解释的AI决策路径。

技术要求与挑战

可解释AI：开发能够让人类理解的AI模型和算法。 数据治理：建立健全的数据采集、存储和处理机制。 AI安全性：设计防止AI系统被恶意攻击的安全机制。

伦理与社会责任

强调AI不仅是技术问题，还是伦理和社会问题。 呼吁制定全球统一的AI伦理规范。

政策与监管建议

制定AI技术的安全标准和法律框架。 强化AI企业的责任，推动技术开发和应用的合规性。 鼓励跨国合作，推动全球统一的AI治理标准。

发布于：广东省